Humanització del robot - mecanització de l'home

Si triem la intel·ligència artificial dels mites populars, pot resultar una invenció molt prometedora i útil. Home i màquina: aquesta combinació crearà un tàndem inoblidable?

Després de ser derrotat pel superordinador Deep Blue el 1997, Garry Kasparov va descansar, ho va pensar i... va tornar a la competició en un nou format, en cooperació amb la màquina com l'anomenada centaure. Fins i tot un jugador mitjà emparellat amb un ordinador mitjà pot derrotar el superordinador d'escacs més avançat: la combinació del pensament humà i de la màquina ha revolucionat el joc. Així, després d'haver estat derrotat per les màquines, Kasparov va decidir entrar en una aliança amb elles, que té una dimensió simbòlica.

Procés desdibuixant els límits entre màquina i humà continua durant anys. Veiem com els dispositius moderns poden substituir algunes de les funcions del nostre cervell, un bon exemple de les quals són els telèfons intel·ligents o tauletes que ajuden les persones amb defectes de memòria. Tot i que alguns detractors diuen que també apaguen moltes funcions cerebrals en persones que abans estaven lliures de defectes... En qualsevol cas, el contingut generat per màquina s'infiltra cada cop més en la percepció humana, ja sigui visual, com creacions digitals o contingut en realitat augmentada, o auditiva. , com la veu d'assistents digitals basats en intel·ligència artificial com Alexa.

El nostre món està visiblement o invisiblement desordenat de formes d'intel·ligència "extraterrestres", algorismes que ens miren, parlen amb nosaltres, intercanvien amb nosaltres o ens ajuden a triar roba i fins i tot una parella de vida en nom nostre.

Ningú afirma seriosament que hi hagi una intel·ligència artificial igual a la humana, però molts estaran d'acord que els sistemes d'IA estan preparats per integrar-se més estretament amb els humans i crear a partir de sistemes "híbrids", màquina-humà, utilitzant el millor d'ambdues parts.

La IA s'està apropant als humans

Intel·ligència artificial general

Els científics Mikhail Lebedev, Ioan Opris i Manuel Casanova de la Universitat Duke de Carolina del Nord fa temps que estudien el tema de l'augment de les capacitats de la nostra ment, com ja hem parlat a MT. Segons ells, l'any 2030, un món en què la intel·ligència humana es veurà potenciada amb implants cerebrals es convertirà en una realitat quotidiana.

De seguida em vénen al cap Ray Kurzweil i les seves prediccions. singularitat tecnològica. Aquest famós futurista va escriure fa temps que el nostre cervell és molt lent en comparació amb la velocitat a què els ordinadors electrònics poden processar dades. Malgrat la capacitat única de la ment humana per analitzar grans quantitats d'informació al mateix temps, Kurzweil creu que aviat la creixent velocitat computacional dels ordinadors digitals superarà amb escreix les capacitats del cervell. Suggereix que si els científics poden entendre com el cervell realitza accions caòtiques i complexes, i després organitzar-les per comprendre-les, això comportarà un avenç en la informàtica i una revolució de la intel·ligència artificial en la direcció de l'anomenada IA ​​general. Qui és ella?

La intel·ligència artificial normalment es divideix en dos tipus principals: estreta Oraz En general (AGI).

El primer que podem veure avui al nostre voltant, principalment en ordinadors, sistemes de reconeixement de veu, assistents virtuals com Siri a l'iPhone, sistemes de reconeixement ambiental instal·lats en cotxes autònoms, en algorismes de reserva d'hotels, en anàlisi de raigs X, marcant contingut inadequat a la Internet. , aprenent a escriure paraules al teclat del telèfon i desenes d'altres usos.

La intel·ligència artificial general és una altra cosa, molt més que recorda la ment humana. És una forma flexible capaç d'aprendre qualsevol cosa que pugueu aprendre, des de tallar els cabells fins a crear fulls de càlcul raonaments i conclusions basat en dades. AGI encara no s'ha construït (afortunadament, diuen alguns), i en sabem més per les pel·lícules que per la realitat. Exemples perfectes d'això són HAL 9000 de "2001. Space Odyssey" o Skynet de la sèrie "Terminator".

Una enquesta 2012-2013 de quatre grups d'experts realitzada pels investigadors d'IA Vincent S. Muller i el filòsof Nick Bostrom va mostrar un 50% de possibilitats que la intel·ligència general artificial (AGI) es desenvolupi entre el 2040 i el 2050, i el 2075 la probabilitat augmentarà fins al 90% . . Els experts també prediuen una etapa superior, l'anomenada superintel·ligència artificialque defineixen com "un intel·lecte molt superior al coneixement humà en tots els camps". Segons la seva opinió, apareixerà trenta anys després de la consecució de l'OGI. Altres experts en IA diuen que aquestes prediccions són massa atrevides. Atesa la nostra molt pobra comprensió de com funciona el cervell humà, els escèptics posposen l'aparició de l'AGI centenars d'anys.

Ull d'ordinador HAL 1000

Sense amnèsia

Una barrera important per a l'AGI real és la tendència dels sistemes d'IA a oblidar el que han après abans d'intentar passar a noves tasques. Per exemple, un sistema d'IA per al reconeixement facial analitzarà milers de fotografies de cares de persones per detectar-les de manera eficaç, per exemple, en una xarxa social. Però com que els sistemes d'IA no entenen realment el significat del que estan fent, quan volem ensenyar-los a fer una altra cosa en funció del que ja han après, encara que sigui una tasca força semblant (per exemple, l'emoció). reconeixement a les cares), cal formar-los des de zero, des de zero. A més, després d'aprendre l'algoritme, ja no podem modificar-lo, millorar-lo d'una altra manera que no sigui quantitativament.

Durant anys, els científics intenten trobar una manera de resoldre aquest problema. Si ho tenien èxit, els sistemes d'IA podrien aprendre d'un nou conjunt de dades d'entrenament sense sobreescriure gran part del coneixement que ja tenien en el procés.

Irina Higgins de Google DeepMind va presentar mètodes en una conferència a Praga a l'agost que podrien trencar aquesta debilitat de l'IA actual. El seu equip ha creat un "agent d'IA", com un personatge de videojoc basat en algorismes que pot pensar de manera més creativa que un algorisme típic, capaç d'"imaginar" com es veuria en un entorn virtual en un altre. D'aquesta manera, la xarxa neuronal podrà separar els objectes que ha trobat a l'entorn simulat del propi entorn i entendre'ls en noves configuracions o ubicacions. Un article sobre arXiv descriu l'estudi d'una maleta blanca o un algorisme de reconeixement de cadira. Un cop entrenat, l'algoritme és capaç de "visualitzar-los" en un món virtual completament nou i reconèixer-los quan es tracta de reunir-se.

En resum, aquest tipus d'algorisme pot dir la diferència entre el que troba i el que ha vist abans, com ho fa la majoria de la gent, però a diferència de la majoria d'algorismes. El sistema d'IA actualitza el que sap sobre el món sense haver de tornar a aprendre i tornar a aprendre-ho tot. Bàsicament, el sistema és capaç de transferir i aplicar el coneixement existent en un nou entorn. Per descomptat, el model de la senyora Higgins en si encara no és AGI, però és un primer pas important cap a algorismes més flexibles que no pateixen amnèsia de la màquina.

En honor a l'estupidesa

Mikael Trazzi i Roman V. Yampolsky, investigadors de la Universitat de París, creuen que la resposta a la pregunta de la convergència de l'home i la màquina també és la introducció de la intel·ligència artificial als algorismes ".estupidesa artificial". Això també ens farà més segur. Per descomptat, la intel·ligència general artificial (AGI) també pot ser més segura limitant la capacitat de processament i la memòria. Els científics, però, entenen que un ordinador superintel·ligent podria, per exemple, demanar més potència mitjançant la computació en núvol, comprar equips i enviar-los, o fins i tot ser manipulat per una persona ximple. Per tant, cal contaminar el futur de l'AGI amb prejudicis humans i errors cognitius.

Els investigadors consideren que això és bastant lògic. Els humans tenen clares limitacions computacionals (memòria, processament, càlcul i "velocitat de rellotge") i es caracteritzen per biaixos cognitius. La intel·ligència artificial general no està tan limitada. Per tant, si vol estar més a prop de la persona, s'ha de limitar d'aquesta manera.

Trazzi i Yampolsky semblen oblidar una mica que es tracta d'una espasa de doble tall, perquè innombrables exemples mostren com de perillosos poden ser tant l'estupidesa com els prejudicis.

Emocions i maneres

La idea de personatges mecànics amb trets vius i semblants als humans ha despertat durant molt de temps la imaginació humana. Molt abans de la paraula "robot", es van crear fantasies sobre golems, autòmats i màquines amigables (o no) que encarnaven tant la forma com l'esperit dels éssers vius. Malgrat l'omnipresència dels ordinadors, no tenim la sensació d'haver entrat a l'era de la robòtica coneguda, per exemple, per una visió de la sèrie Jetsons. Avui dia, els robots poden aspirar una casa, conduir un cotxe i gestionar una llista de reproducció en una festa, però tots deixen molt a desitjar en termes de personalitat.

Tanmateix, això pot canviar aviat. Qui sap si a les màquines més característiques i campy els agrada vector Anki. En lloc de centrar-se en quantes tasques pràctiques pot realitzar, els dissenyadors van intentar dotar la creació mecànica d'"ànima". Sempre encès, connectat al núvol, el petit robot és capaç de reconèixer cares i recordar noms. Balla amb música, respon al tacte com un animal i és estimulat per les interaccions socials. Tot i que pot parlar, el més probable és que es comuniqui mitjançant una combinació de llenguatge corporal i simples signes emocionals a la pantalla.

A més, pot fer molt, per exemple, respondre preguntes de manera competent, jugar, predir el temps i fins i tot fer fotos. Mitjançant actualitzacions constants, està constantment aprenent noves habilitats.

Vector no va ser dissenyat per a professionals de la refrigeració. I potser aquesta és una manera d'apropar les persones a les màquines, més eficaç que els programes ambiciosos per integrar el cervell humà amb la IA. Aquest és lluny de ser l'únic projecte d'aquest tipus. Els prototips es van crear durant diversos anys robots assistents per a gent gran i malaltsque cada cop tenen més dificultats per oferir una atenció adequada a un cost raonable. Famoses pebre robot, que treballa per a l'empresa japonesa SoftBank, ha de ser capaç de llegir les emocions humanes i aprendre a interactuar amb les persones. En definitiva, és ajudar a la casa i tenir cura dels nens i de la gent gran.

La vella interactua amb el robot Pepper

Eina, superintel·ligència o singularitat

En conclusió, es pot assenyalar tres corrents principals en reflexions sobre el desenvolupament de la intel·ligència artificial i la seva relació amb els humans.

• El primer suposa que la construcció d'intel·ligència general artificial (IA), igual i semblant a un humà, és generalment impossible. és impossible o molt distant en el temps. Des d'aquesta perspectiva, els sistemes d'aprenentatge automàtic i el que anomenem IA seran cada cop més perfectes, cada cop més capaços de realitzar les seves tasques especialitzades, però mai superant un cert límit, la qual cosa no vol dir que només serviran al benefici de la humanitat. Com que seguirà sent una màquina, és a dir, res més que una eina mecànica, tant pot ajudar en el treball com donar suport a una persona (xips al cervell i altres parts del cos), i possiblement servir per fer mal o fins i tot matar persones. .
• El segon concepte és l'oportunitat. construcció primerenca de l'AGIi després, com a conseqüència de la mateixa evolució de les màquines, puja superintel·ligència artificial. Aquesta visió és potencialment perillosa per a una persona, perquè la superment pot considerar-la un enemic o quelcom innecessari o perjudicial. Aquestes prediccions no descarten la possibilitat que les màquines puguin necessitar la raça humana en el futur, encara que no necessàriament com a font d'energia, com a The Matrix.
• Finalment, també tenim el concepte de “singularitat” de Ray Kurzweil, és a dir, peculiar integració de la humanitat amb les màquines. Això ens donaria noves oportunitats i les màquines tindrien AGI humana, és a dir, intel·ligència universal flexible. Seguint aquest exemple, a la llarga, el món de les màquines i de les persones es tornarà indistinguible.

Tipus d'intel·ligència artificial

• reactiva - especialitzat, responent a situacions concretes i realitzant tasques estrictament definides (DeepBlue, AlphaGo).
• Amb recursos de memòria limitats - especialitzat, utilitzant els recursos de la informació rebuda per a la presa de decisions (sistemes de cotxes autònoms, bots de xat, assistents de veu).
• Dotat amb una ment independent - general, comprensió dels pensaments, sentiments, motius i expectatives humans, capaç d'interactuar sense restriccions. Es creu que les primeres còpies es faran en la següent etapa de desenvolupament de l'IA.
• autoconsciència - a més d'una ment flexible, també té consciència, és a dir. concepte d'un mateix. De moment, aquesta visió està totalment sota el signe de la literatura.