Cervell artificial: el pensament embruixat en una màquina
La intel·ligència artificial no ha de ser una còpia de la intel·ligència humana, de manera que el projecte de crear un cervell artificial, una còpia tecnològica de l'humà, és una àrea de recerca lleugerament diferent. No obstant això, és possible que en algun moment del desenvolupament aquest projecte es trobi amb el desenvolupament de la IA. Que aquesta sigui una reunió reeixida.
El projecte europeu del cervell humà es va posar en marxa el 2013. No es defineix oficialment com un "projecte de cervell artificial". Més aviat, posa èmfasi en l'aspecte cognitiu, el desig de reflectir millor el nostre centre de comandament. El potencial innovador del WBP no és sense importància com a estímul per al desenvolupament de la ciència. Tanmateix, no es pot negar que l'objectiu dels científics que treballen en aquest projecte és crear una simulació cerebral que funcioni, i això és d'aquí a una dècada, és a dir, del 2013 al 2023.
Els científics creuen que un mapa detallat del cervell podria ser útil per recrear el cervell humà. Cent bilions de connexions que s'hi fan formen un tot tancat; per tant, s'està treballant intensament per crear un mapa d'aquesta complexitat inimaginable, anomenat connectoma.
El terme es va utilitzar per primera vegada en articles científics l'any 2005, de manera independent per dos autors: Olaf Sporns de la Universitat d'Indiana i Patrick Hagmann de l'Hospital Universitari de Lausana.
Els científics creuen que un cop mapein tot el que passa al cervell, llavors serà possible construir un cervell artificial, igual que un humà, i després, qui sap, potser encara millor... El projecte de creació d'un connectoma en nom i essència fa referència al conegut projecte per a desxifrar el genoma humà: el Projecte del genoma humà. En lloc del concepte de genoma, el projecte iniciat utilitza el concepte de connectoma per descriure la totalitat de les connexions neuronals del cervell. Els científics esperen que la construcció d'un mapa complet de connexions neuronals trobi aplicació no només a la pràctica en ciència, sinó també en el tractament de malalties.
www.humanconnectomeproject.org
El primer i fins ara l'únic connectoma totalment conegut és la xarxa de connexions neuronals del sistema nerviós de la caenorhabditis elegans. Es va desenvolupar mitjançant la reconstrucció 1986D de l'estructura nerviosa mitjançant microscòpia electrònica. El resultat del treball es va publicar l'any 30. Actualment, el projecte de recerca més gran realitzat en el marc de la nova ciència anomenada connectòmica és el Human Connectome Project, finançat pels American National Institutes of Health (import total de XNUMX milions de dòlars).
Algoritme d'intel·ligència
Crear una còpia sintètica del cervell humà no és una tasca fàcil. Pot ser més fàcil descobrir que la intel·ligència humana és el resultat d'un algorisme relativament senzill descrit al número de novembre de 2016 de Frontiers in Systems Neuroscience. El va trobar Joe Tsien, un neurocientífic de la Universitat Augusta de Geòrgia.
La seva recerca es va basar en l'anomenada teoria del conexionisme, o la teoria de l'aprenentatge a l'era digital. Es basa en la creença que la finalitat de l'aprenentatge és aprendre a pensar, la qual cosa prima sobre l'adquisició de coneixements. Els autors d'aquesta teoria són: George Siemens, que va exposar els seus supòsits a l'article Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age, i Stephen Downes. La competència clau aquí és la capacitat d'utilitzar correctament els avenços tecnològics i trobar informació en bases de dades externes (l'anomenat know-on), i no a partir de la informació apresa en el procés d'aprenentatge, i la capacitat d'associar-los i enllaçar-los amb altra informació.
A nivell neuronal, la teoria descriu grups de neurones que formen conjunts complexos i connectats que tracten conceptes i informació bàsics. En estudiar animals d'experimentació amb elèctrodes, els científics van trobar que aquests "conjunts" neuronals estan predefinits per a certs tipus de tasques. Això crea una mena d'algoritme cerebral amb determinades connexions lògiques. Els científics esperen que el cervell humà, amb totes les seves complicacions, no funcioni de manera diferent al cervell dels rosegadors de laboratori.
Cervell dels memristors
Un cop dominem els algorismes, potser es podrien utilitzar memristors per simular físicament el cervell humà. Científics de la Universitat de Southampton recentment han demostrat ser útils en aquest sentit.
Els memristors dels científics britànics, fets d'òxids metàl·lics, van actuar com a sinapsis artificials per a l'aprenentatge (i el reaprenentatge) sense interferències externes, utilitzant conjunts de dades que també contenien molta informació irrellevant, tal com ho fan els humans. Com que els memristors recorden els seus estats anteriors quan estan apagats, haurien de consumir molta menys energia que els elements de circuit convencionals. Això és extremadament important pel que fa a una sèrie de dispositius petits que no poden ni haurien de tenir una bateria enorme.
Per descomptat, aquest és només el començament del desenvolupament d'aquesta tecnologia. Si la IA imitís el cervell humà, necessitaria almenys centenars de milers de milions de sinapsis. El conjunt de memristors utilitzats pels investigadors era molt més senzill, de manera que es limitava a buscar patrons. Tanmateix, el grup de Southampton assenyala que en el cas d'aplicacions més reduïdes, no seria necessari utilitzar un nombre tan gran de memristors. Gràcies a ells es podrien construir, per exemple, sensors que classificarien objectes i identifiquen patrons sense intervenció humana. Aquests dispositius seran especialment útils en llocs de difícil accés o especialment perillosos.
Si combinem els descobriments generals fets pel Projecte Cervell Humà, el mapeig de "connectomes", el reconeixement d'algoritmes d'intel·ligència i la tecnologia de l'electrònica de memristor, potser en les properes dècades podrem construir un cervell artificial, una còpia exacta. d'una persona. Qui sap? A més, la nostra còpia sintètica probablement està millor preparada per a la revolució de les màquines que nosaltres.
